从聊天机器人到“云端同事”：Grok Bot、ChatGPT Dot、Manus 2.0 与 Meta Muse 全面对比

AI Agent 的竞争已经换了赛道。过去比的是谁回答得更聪明，现在比的是谁能记住长期目标、登录真实工具、在云电脑里持续工作，并且在该停下时真的停下。

2026 年下半年，四个名字迅速挤进了同一条赛道：Grok Bot、ChatGPT Dot、Manus 2.0 和 Meta Muse。它们都不满足于做一个问答框，而是把自己描述成常驻、持续、可以执行工作的 Agent——或者更直白地说，一位住在云端、有浏览器、有文件、有记忆的数字同事。

四者的宣传语言很像，产品却并不等价。它们在模型上下文、任务额度、长期记忆、云电脑规格、运行平台、地区开放和价格方面存在巨大差异。更麻烦的是，厂商经常只公布其中一部分：有的公开模型上下文，却不公开云电脑 RAM；有的公开每周 token，却不公开上下文窗口；有的给出了完整的 vCPU、内存和磁盘，却把它作为另收费的云电脑产品。

本文按截至 2026 年 10 月 2 日 可查到的官方资料逐项核验，并用可靠媒体补充官方未写明的价格。凡是厂商没有披露的参数，统一标为“未公开”，不使用传闻跑分或推测填表。

先说结论

一句话选择：需要多 Agent、跨平台和流程复用，先看 Grok Bot；已经把工作放在 ChatGPT、Slack、Teams 或 Codex，Dot 的整合最深；要搭网站、生成成品，甚至常驻运行脚本或服务，Manus 的资源规格最透明；要处理邮件、日程、旅行、购物与小企业日常事务，Muse 的产品方向最贴近普通用户。

“容量”到底指什么？先别把四个概念混为一谈

比较 Agent 时，最容易出现的错误是把 token、记忆、RAM 和磁盘写成同一种“容量”。它们其实是四件事：

1. 模型上下文窗口：模型在一次推理中能同时处理多少 token。它像一张临时工作台，不是硬盘。
2. 任务额度与并发：一周或一个月能用多少计算量，同时可以跑几个任务。
3. 长期记忆：Agent 是否会保存偏好、决定、项目摘要和工作习惯。它通常不是完整聊天记录，也不保证永远正确。
4. 云电脑资源：vCPU、RAM、磁盘、操作系统和持久性，决定能否长期运行脚本、网站、数据库或工具。

截至本文截稿，只有 Manus 为其另售的持久 Cloud Computer 公开了完整的 vCPU、RAM 和磁盘规格。OpenAI、xAI 与 Meta 都确认各自 Agent 有云电脑或虚拟机，但没有公开可供用户核验的 RAM 与磁盘数字。

一张表看懂价格、额度、内存和空间

这张表必须带两个脚注。第一，GPT-6 Astra 的 105 万 token 是模型上下文，不等于 Dot 拥有 105 万 token 的永久记忆。第二，Muse 的精确套餐额度来自 TechRadar 等媒体对产品页面的核验；Meta 的官方发布稿只写明“大部分需求免费，重度用户有订阅方案”，没有在新闻稿中列出具体 token 数字。

1. Grok Bot：从一个助手，变成一组共享电脑的 Bot

xAI 在 2026 年 8 月推出 Grok Bot。它最有辨识度的设计不是单个模型，而是“Bot 团队”：用户可以创建多个有名字、有职责、有独立对话和长期工作背景的 Bot，让它们互相传递任务。

根据当前的 Grok Bot 官方文档，每个 Bot 都有浏览器、文件系统和终端，并在 Cursor 的云端持续工作。多个 Bot 的对话和角色记忆彼此分开，但共享同一台云电脑中的文件、浏览器会话与登录状态。每个 Bot 有自己的屏幕，同一时间可在该屏幕上运行一个 computer-use 任务；多个 Bot 仍可并行推理、处理文件和协调任务。

Grok Bot 的另一个差异是“示范式自动化”。用户可以带着它走一遍多步骤流程，Bot 把流程保存为 skill，以后按时间表重复运行。这比传统的拖拽式自动化更像培训一名新同事。

Grok Bot 能做什么

• 在真实网页和 SaaS 工具中研究、录入、整理、发草稿和追踪工作。
• 使用浏览器、终端、文件系统、连接器、MCP、插件和 skills。
• 让多个 Bot 分工、群聊、交接，或由一个 Bot 触发另一个 Bot。
• 在用户合上电脑后继续运行后台任务和 routine。
• 遇到 CAPTCHA、双重验证或敏感登录时，把操作交还给人类。

Grok Bot 能在哪里运行

当前文档确认桌面端支持 macOS、Windows 与 Linux，移动端支持 iPhone、iPad 和 Android。这里需要注意“最新资料优先”：最初发布稿只写桌面和 iOS，而后续文档已经补充 Linux 与 Android，因此本文采用更新后的平台清单。

Grok Bot 的价格与缺失参数

xAI 官方价格页显示 SuperGrok 为 $30/月、SuperGrok Plus 为 $100/月；Grok Bot 也包含在 Cursor 的个人付费计划中，而 Grok Bot 页面列出的 Cursor Pro 起价为 $20/月。使用量按周重置，包含一定用量，超出后按 token 成本计费。

但 xAI 没有公开四个关键数字：Bot 使用的精确模型版本、上下文窗口、共享云电脑 RAM、共享磁盘容量。价格页把 Grok 4.6 列为 SuperGrok 能力，不足以证明每一个 Grok Bot 回合都固定使用 Grok 4.6，因此不能把 Grok API 的上下文参数直接抄到 Bot 一栏。

明确不能做或不保证的事：它不能绕过网站封锁、CAPTCHA 或过期登录；涉及身份验证时需要用户接管。共享云电脑也意味着同一用户创建的多个 Bot 并非每个拥有一台完全独立的 VM，文件和登录隔离是“用户级”，不是“Bot 级”。

2. ChatGPT Dot：上下文最强、生态最深，但门槛也最高

OpenAI 在 2026 年 9 月底推出 Dots。官方称 Dot 是一个“always-on agent”：它有自己的云电脑和浏览器，即使用户的设备关机也能继续工作。它不是新的聊天窗口，而是能够维护目标、暂停、恢复、发起后台 Agent，并在需要判断时联系用户的长期角色。

ChatGPT Dots 官方说明确认，Dot 可以做研究、数据分析、文档准备和软件开发；可以在 ChatGPT、Slack、Microsoft Teams 或语音通话中联系同一个 Dot，换渠道不会重置其记忆。它还可以连接一台个人电脑，但本机必须在线、保持 ChatGPT 桌面应用开启，并且一次只能连接一台。

Dot 的“记忆”由三层组成

Dot 会同时参考当前对话、ChatGPT 的已保存 Memory，以及它自己记录的偏好、决定和项目笔记。任务与记忆文档特别强调，这些持久笔记不是完整的聊天记录。也就是说，Dot 擅长保留“我喜欢什么、项目进行到哪里、已经做过什么决定”，但不能把它当成绝对准确、逐字可追溯的数据库。

Dot 的容量：公开了模型，没有公开电脑

Dot 由 GPT-6 Astra 驱动。OpenAI 的模型文档给出 1,050,000 token 上下文窗口与 128,000 token 最大输出。这是四家中唯一可以从官方资料明确关联到底层模型的大型上下文数字。

不过，OpenAI 没有公开 Dot 云电脑的 vCPU、RAM 或磁盘空间，也没有公布 Pro 100、200、500 各自包含多少次“深度工作”。官方只说明 Dot 对话本身不计入普通 ChatGPT 使用上限；由 Dot 发起的 Work 或 Codex 任务仍按相应产品的额度计算。

Dot 的价格、地区与运行限制

OpenAI 的 Pro 套餐说明列出 Pro 100、Pro 200、Pro 500，分别为 $100、$200、$500/月。个人用户需年满 18 岁，且目前不在欧洲经济区、英国与瑞士。Business Premium 与 Enterprise 正在全球逐步开放；企业版默认关闭，需要管理员启用。

Dot 必须先在 ChatGPT 桌面应用或桌面浏览器中创建。之后可在支持更新的移动 App 中使用，但移动网页不支持。云端浏览器不是万能的：部分网站会封锁自动化或要求额外验证。连接本机时，本机离线或 ChatGPT 应用关闭，Dot 就不能继续操作那台机器。

最适合的人：已经把 ChatGPT、Codex、Slack 或 Teams 当作工作入口，并愿意为跨渠道记忆、后台分工和大上下文付更高订阅费的专业用户或团队。

3. Manus 2.0：最像“生产工作室”，也是规格最透明的一家

Manus 2.0于 2026 年 9 月 28 日发布。它不是单一模型更新，而是包括 Cascade Agent harness、Cloud Computer、Automations、Manus Studio 与个人 Agent 应用 Cue 的整套产品。

Manus 的核心优势仍是“交付成品”。它不只研究和写作，还强调文档、表格、PDF、幻灯片、网站、代码、游戏和视频。2.0 的 Cascade 架构会按需要引入专门能力。Manus 声称在其测试配置中，Cascade 比上一代少用 23.2% token、任务时间减少 28.2%、运行成本下降 32%。这些是厂商自测结果，尚不是跨平台、独立可复现的统一基准。

临时 sandbox 和持久 Cloud Computer 不一样

这是 Manus 最容易被误解、也最值得肯定的地方。默认 Agent 任务在临时 sandbox 中运行：适合分析、脚本、文档和 Web App，任务结束后环境最终会关闭，产物保留在聊天中。需要网站、API、Bot、数据库或定时脚本 24/7 运行时，要购买持久 Cloud Computer。

官方目前公开三档资源：

三档都运行 Ubuntu Server 24.04 LTS，并提供独立公网 IP。升级会短暂重启 VM。更重要的是，官方计费说明明确写明：云电脑订阅停止后，VM 会关机，其中的工作文件、已安装工具和数据库会被删除；已经交付到聊天中的报告与文件仍保留。因此，持久不等于永久，关键数据仍需备份。

Manus 的会员价格与并发

Manus 会员价格页列出的基础结构为：Free 免费，每日 300 credits、1 个并发任务、2 个定时自动化；Pro $20/月起，起步每月 4,000 credits、最多 20 个并发任务与 20 个自动化；另一档 $40/月提供 8,000 credits；Team 从 $20/席位/月起。

这里存在一个必须披露的版本落差：Manus 2.0 已经正式上线，但截稿时部分价格帮助页仍把 Agent 模式写成 Manus 1.6/1.6 Max。我们可以确认价格、credits 与并发数字，却不能据此断言每个旧套餐名称已经与 2.0 的 Max/Lite 完全一一对应。购买前应以登录后结账页为准。

Manus 2.0 可在 Web、桌面和移动端使用。Cue 是早期访问产品，给每个个人 Agent 分配邮件、电话、钱包和电脑；截至发布说明，Cue 需要邀请码，iOS 版仍等待 App Store 审核。

明确不能做或不保证的事：默认临时 sandbox 不适合长期托管；要真正 24/7 运行服务，需要另购 Cloud Computer。Manus 也没有公布 2.0 的模型上下文窗口，所以 credits 不能换算成“能放多少页文档”。

4. Meta Muse：最接近普通人的“生活操作系统”

Meta 于 2026 年 9 月 8 日发布 Muse，把它称为面向所有人的 personal AI agent，也是“个人超级智能”的第一步。它由 Muse Spark 驱动，运行在专用 Muse Secure VM 中，拥有自己的浏览器，可以在用户离开 App 后继续处理邮件、旅行预订、表单、购物和长期目标。

Muse 的差异不是更像程序员工具，而是更像生活助理。它能在 Muse App、Web 和 WhatsApp 中对话；用户可以选择某个连接器只读，或允许发送。密码与支付方式放进安全存储，Muse 本身不可见。发送邮件、付款或购买前需要用户批准，并提供完整审计记录。用户可以要求 Muse 忘记特定记忆，也可以选择不把交互用于训练 Meta 的模型。

9 月 29 日，Meta 又发布 Muse for Small Business，加入 Asana、Box、Canva、Dropbox、Figma、QuickBooks、Klaviyo、Notion、Shopify、Slack、Stripe、Zoom，以及 Facebook 和 Instagram 商业账号等连接器。官方再次承诺：没有批准，不会发布、发送或花钱。

Muse 的价格与 token 额度

Meta 官方新闻稿只确认“大部分人的大部分需求免费”，并提供付费订阅，没有列出精确额度。TechCrunch 在发布日核验到 Power $20/月、Maximum $100/月；TechRadar 后续报道进一步列出 Power 每周 5 亿 Muse tokens、Max 每周 30 亿 Muse tokens。

这些数字目前有两层不确定性：它们来自可靠媒体对产品页面的核验，而不是 Meta 新闻稿中的正式价格表；“Muse token”也未被官方定义为与普通 LLM 输入 token 一比一等价。因此不能用“每周 30 亿 token”直接推断上下文窗口或可处理文件大小。

Muse 能在哪里运行，什么还不能运行

个人版最初面向美国 18 岁以上用户，在 iOS、Android 与 muse.ai 上线，也可通过 WhatsApp 使用；AI 眼镜支持在发布时仍是“即将推出”。小企业版最新说明扩展到美国与加拿大。

Meta 还宣布将在 2026 年稍晚推出 Muse Confidential VM，让整个 VM 由用户独有密钥加密，连 Meta 也无法访问。注意，这项能力在截稿时是未来承诺，不是现有功能。Muse 同样没有公开 VM 的 vCPU、RAM、磁盘，也没有公开 Muse Spark 在个人 Agent 场景中的精确上下文窗口。

最适合的人：希望 Agent 处理日常事务、预订、购物、邮箱与日历，或希望把 Meta 商业账号与 Shopify、Stripe、QuickBooks 等工具放进同一工作流的美国、加拿大用户。

哪些真的能运行？哪些现在还不能？

“能继续运行”也要分两类：一种是 Agent 在云端把某项任务做完；另一种是把一个网站、数据库或 Bot 当服务器永久运行。四家都能做前者，只有 Manus 把后者作为有明确资源规格和月费的 Cloud Computer 产品公开销售。

四个 Bot 的真正差异，不是模型分数

Grok Bot 的护城河：团队化与示范式流程

Grok Bot 更像一组共享办公室和文件柜的数字员工。它适合频繁跨网页、业务工具和终端的工作，也适合把稳定流程教给 Bot 后重复执行。代价是资源规格不透明，共享电脑带来的隔离边界也需要团队认真管理。

ChatGPT Dot 的护城河：大上下文与工作入口

Dot 把 ChatGPT 的长期记忆、GPT-6 Astra、后台 Agent、Slack、Teams、语音与本机控制放进同一个身份中。它的价值不只是“模型聪明”，而是用户已经存在于 ChatGPT 的项目、偏好和工作渠道可以继续复用。价格和地区门槛则明显高于其他三个产品。

Manus 的护城河：从回答到成品，再到可运行服务

Manus 是四者中最愿意把基础设施规格摆上桌面的一家。它适合“给我做出一个网站、一份 Deck、一个视频、一套可运行服务”的目标。需要注意会员订阅与 Cloud Computer 是两套成本，临时 sandbox 与持久服务器也不是一回事。

Muse 的护城河：消费任务与交易闭环

Muse 把 Agent 拉进普通人的邮件、日历、旅行、购物、支付和 WhatsApp，面向的是比开发者工具大得多的市场。它的挑战也最直接：用户是否愿意把如此多生活信息交给 Meta，以及 Meta 能否把审批、审计、凭证隔离和未来的 Confidential VM 做成可信的默认设置。

价格比较为什么不能只看月费

表面上看，Muse 和 Manus 可以免费开始，Grok Bot 从 $20 起，Dot 从 $100 起。但这并不是同一单位的商品：

• Grok Bot 的付费包括每周 Agent 使用量，超出后可能继续按 token 计费。
• Dot 的对话不占普通 ChatGPT 限额，但它发起的 Work、Codex 任务会消耗那些产品的额度。
• Manus 用 credits 计量 Agent 工作；要长期运行服务，还要另付 $10–$50/月购买 Cloud Computer。
• Muse 用自己的 Muse tokens 计量，不能直接与普通模型 token 横向换算。

真正应该比较的是“完成一条真实工作流的总成本”：订阅费、超额 token、云电脑、需要人工接管的时间、失败重跑和数据迁移成本。厂商尚未提供足够透明、统一的口径，因此任何“一美元能做多少任务”的精确排行榜都不可靠。

选购建议：按任务，而不是按品牌

选择 Grok Bot，如果： 你需要多个有固定职责的 Bot、跨平台使用、让它们互相交接，并希望通过演示教会重复流程。

选择 ChatGPT Dot，如果： 你的知识与工作已经在 ChatGPT、Slack、Teams 或 Codex 中，需要最大的已公开模型上下文、持续记忆与本机桥接，并且所在地区和预算允许。

选择 Manus 2.0，如果： 你最关心交付网站、演示文稿、视频、文档或代码成品，或者确实要购买一台规格明确的持久云电脑运行服务。

选择 Meta Muse，如果： 你希望 AI 进入邮件、日程、旅行、购物和小企业运营，而且接受目前以美国、加拿大为主的开放范围。

如果工作涉及客户数据、付款、生产系统或公开发布，不要只问“能不能做”，还要问四个问题：

1. 哪一步必须由人批准？
2. Agent 能访问哪些账号、文件与付款方式？
3. 每次外部操作是否有可导出的审计记录？
4. 订阅停止、账号被封或厂商迁移时，记忆、文件与服务如何带走？

我们的观点：2026 年不是“万能 Bot”之年，而是权限设计之年

Grok Bot、Dot、Manus 和 Muse 都在把 AI 从“生成内容”推向“代表用户行动”。这一步的风险不是普通聊天机器人犯错那么简单。聊天机器人写错一句话，用户可以不采纳；Agent 一旦拥有浏览器、登录状态、文件、终端、支付权限和连续运行时间，错误就可能变成已发送的邮件、已修改的数据、已部署的代码或已经发生的交易。

可以把 Agent 风险写成一个简单公式：

风险 ≈ 能力 × 自主性 × 权限 × 持续时间

四家产品真正值得比较的，因此不是宣传中的“智能”或 SI，而是权限是否最小化、敏感操作是否默认审批、记忆能否纠正和删除、行为是否可审计、云电脑是否可隔离，以及用户能否随时停止它。

目前还没有一个产品在每个维度都领先。Grok Bot 的协作设计最激进，Dot 的模型与工作生态最完整，Manus 的基础设施最透明，Muse 的消费场景最宽。它们共同说明了一件事：下一代 AI 产品的入口可能不再是一个聊天框，而是一个长期存在、拥有工具和上下文的身份。

但在它真正成为“云端同事”之前，用户仍需要把它当成一位速度很快、权限必须受限、记忆会过时、关键动作需要复核的新员工。

信息来源与核验说明

以下资料于 2026 年 10 月 2 日核验。优先采用厂商官方产品页、帮助中心和模型文档；官方未披露的 Muse 精确价格与额度，使用 TechCrunch、TechRadar 交叉补充，并在正文明确标注。厂商自报的性能提升不视为独立基准。

Grok Bot / xAI

• xAI：Introducing Grok Bot
• xAI Docs：Grok Bot overview
• xAI Docs：Create and manage Bots
• xAI：Grok plans and pricing
• xAI：Grok Bot plans, FAQ and downloads

ChatGPT Dot / OpenAI

• OpenAI：Meet dots
• OpenAI：Dots tasks and memory
• OpenAI API：GPT-6 Astra model specifications
• OpenAI Help Center：ChatGPT Pro tiers

Manus

• Manus：Introducing Manus 2.0
• Manus Help Center：Membership pricing
• Manus Help Center：What is the Cloud Computer?
• Manus Help Center：Cloud Computer plans and billing

Meta Muse

• Meta：Introducing Muse
• Meta：Muse for Small Business
• TechCrunch：Meta debuts its Muse AI agent
• TechRadar：Muse for Small Business and paid usage tiers

更正政策

这些产品仍在快速更新，价格、地区、额度与平台支持可能随时变化。若厂商发布了可核验的新规格，应优先更新表格中的“未公开”项，而不是把旧传闻当作事实延续。